基于智能移动端的农业土壤颜色识别应用研究

作     者：高梦泽 费腾 GAO Meng-ze;FEI Teng

作者机构：武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079 

基　　金：武汉大学研究生导师育人方式创新项目(20190024) 

出 版 物：《安徽农业科学》 (Journal of Anhui Agricultural Sciences)

年 卷 期：2022年第50卷第5期

页      码：215-219页

摘      要：有效测定农业土壤的颜色可以帮助获取其属性、发生过程、肥力等重要信息。而在传统土壤学中,土壤颜色的主要识别手段为肉眼比照孟塞尔土壤色卡。该识别方法存在主观性强、个体误差大、不便操作等问题。针对该情况,提出了一种基于智能移动端的农业土壤颜色识别应用,并完成了系统案例设计与实现。该系统可通过移动端自带的相机和闪光灯获取数据并计算其RGB均值,依据RGB-HV/C转换数据库对数据进行识别测试和结果显示。该应用具有易获取易携带、识别误差低、操作方便直观等特点。

主 题 词：农业土壤 土壤颜色识别 孟塞尔颜色体系 移动服务 

学科分类：082804[082804] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.0517-6611.2022.05.054

馆 藏 号：203108968...