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自适应最小梯度夹角预积分光照算法

自适应最小梯度夹角预积分光照算法

作     者:徐超清 刘义鹏 马祥音 徐冰 梁荣华 Xu Chaoqing;Liu Yipeng;Ma Xiangyin;Xu Bing;Liang Ronghua

作者机构:浙江工业大学信息工程学院杭州310023 

基  金:国家自然科学基金(61379076 61202205) 浙江省自然科学基金(LQ15F020009) 

出 版 物:《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期:2016年第28卷第1期

页      码:41-49页

摘      要:为了增强体绘制的纹理细节与光照效果,提出了一种自适应最小梯度夹角预积分算法.通过采样点的方向导数及空间位置等信息来确定采样光线上的极值点,利用自适应划分算法加强极值点区域的绘制;为了突出物体的真实感、增强纹理细节,引入预积分光照算法,根据最小梯度夹角算法计算预积分采样段的光照颜色值,最后对预积分采样段进行体绘制积分.实验结果表明,相比传统的预积分算法,文中算法针对标量变化较大的区域能够得到较好的绘制效果,并且能够增加局部细节的光照效果.

主 题 词:直接体绘制 自适应采样 最小梯度 预积分光照 

学科分类:081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.3969/j.issn.1003-9775.2016.01.006

馆 藏 号:203108985...

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