面向大数据网络的舰船辐射干扰信号检测方法

作     者：周雪芳 高长全 刘阳 ZHOU Xue-fang;GAO Chang-quan;LIU Yang

作者机构：青岛黄海学院山东青岛266500 中国电子科技集团公司第四十一研究所山东青岛266500 青岛北海船舶重工有限公司山东青岛266520 

基　　金：青岛市源头创新计划应用基础研究项目(18-2-2-41-jch) 

出 版 物：《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)

年 卷 期：2022年第44卷第3期

页      码：147-150页

摘      要：为了删除网络内的离群点,提升辐射干扰信号检测性能,设计了面向大数据网络的舰船辐射干扰信号检测方法。选取软硬结合的划分策略分割舰船网络中的信号集,通过并行处理方式检测信号集内各元素的离群度并删除离群点;采用Hilbert变换方法与小波包方法结合,通过包络解调方式提取完成预处理的舰船辐射干扰信号特征;将所提取的舰船辐射干扰信号特征,利用自组织特征映射神经网络检测舰船辐射干扰信号。实验结果表明,该方法可以有效检测面向网络的不同类型舰船辐射干扰信号,具有较高的可行性。

主 题 词：大数据网络 舰船 辐射干扰信号 检测方法 离群度 空域相关滤波 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.3404/j.issn.1672-7649.2022.03.029

馆 藏 号：203109090...