近红外光谱用于硝基苯纯度快速定量分析方法研究

作     者：李俊杰 王学重 王焱宇 张扬 LI Jun-jie;WANG Xue-zhong;WANG Yan-yu;ZHANG Yang

作者机构：华南理工大学化学与化工学院广东广州510640 北京石油化工学院新材料与化工学院北京市恩泽生物质精细化工重点实验室北京102627 

基　　金：国家自然科学基金重点项目(61633006) 广东省应用型科技研发资金项目(2015B020232007) 广东省自然科学基金项目(2017A030310262) 广东省自然科学基金面上项目(2018A030313263) 中央高校基本科研业务费资助项目(2017MS092) 北京石油化工学院恩泽生物质精细化工北京市重点实验室开放课题 青海省科技厅重点研发与转化计划项目(2021-GX-C10) 

出 版 物：《应用化工》 (Applied Chemical Industry)

年 卷 期：2022年第51卷第1期

页      码：277-280页

摘      要：用探头式近红外光谱仪(NIR)在线测量工业硝基苯的纯度,选择甲苯为模型杂质,基于实验设计,配制纯度99%~100%的硝基苯样品,使用气相色谱法离线标定样品纯度数据,使用偏最小二乘法(PLS)研究了基于NIR的硝基苯样品的纯度预测模型。为克服近红外光谱中的合频、倍频以及基线漂移等干扰信息,研究了五种数据预处理方法对纯度预测模型准确性的影响。选择标准正态变量校正预处理方法(SNV),其中R^(2)_(Cal)为0.9974,R^(2)_(CV)为0.9968,R^(2)_(Pre)为0.9955,校正均方根误差(RMSEC)为0.0002,交叉验证均方根误差(RMSEVCV)为0.0002,预测均方根误差(RMSEP)为0.0002,相对偏差在0.05%以内。实现了对含甲苯杂质的硝基苯样品纯度的准确在线测量和质量控制,相比以往的气相色谱离线检测法,有效提高了检测速度,避免了制样对测量准确性的影响,能帮助实现工业硝基苯输送过程连续化,具有重要的工业应用潜力。

主 题 词：硝基苯 质量控制 近红外光谱 偏最小二乘法 

学科分类：081702[081702] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-3206.2022.01.057

馆 藏 号：203109092...