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基于Aspen Plus模拟的厌氧消化过程影响因素分析

基于Aspen Plus模拟的厌氧消化过程影响因素分析

作     者:李昭君 赵由才 周涛 LI Zhaojun;ZHAO Youcai;ZHOU Tao

作者机构:同济大学环境科学与工程学院污染控制与资源化研究国家重点实验室上海200092 

基  金:国家重点研发计划:长江经济带大中城市多源有机固废园区化协同处置及示范(2019YFC1904001) 国家自然基金面上项目:餐厨垃圾自适应化学催化氧化靶点攻击转化为低分子量有机酸盐的机制研究(51878470) 

出 版 物:《环境科学与技术》 (Environmental Science & Technology)

年 卷 期:2021年第44卷第11期

页      码:132-137页

摘      要:优化碳水化合物、纤维素、蛋白质和油脂等有机组分含量及其比例,对于提高厌氧消化中甲烷产量和体积占比至关重要。该文通过Aspen Plus建立过程仿真模型模拟有机组分变化对产气中CH4产量及体积占比的影响,获取最优发酵底物参数。结果表明:单因素模拟时,碳水化合物和油脂比例降低、纤维素和蛋白质比例增高时,甲烷产量增高。碳水化合物和油脂比例降低、纤维素和蛋白质比例增高时,甲烷体积占比增高。多因素模拟时,组分对甲烷产量影响分析中,碳水化合物、蛋白质和油脂的影响权重均大于纤维素,模拟结果为多源有机固废协同厌氧消化设计提供科学依据。此外,SWOT分析表明,优化协同厌氧消化中的有机组分,有助于有机物转化为清洁可再生能源,从而实现碳减排。

主 题 词:厌氧消化 Aspen Plus 过程模拟 协同处置 SWOT分析 

学科分类:083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 08[工学] 

核心收录:

D O I:10.19672/j.cnki.1003-6504.1506.21.3387

馆 藏 号:203109104...

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