基于5G的电力作业现场违章智能识别判定系统设计

作     者：施丽红 

作者机构：江苏商贸职业学院 

基　　金：江苏省高职院校教师专业带头人高端研修项目资助(2021GRFX026) 2021年度南通市社科基金项目(2021CNT025) 2021年度高校哲学社会科学研究一般项目(2021SJA1693) 2021年度江苏省社科应用研究精品工程课题项目(21SYC-113) 

出 版 物：《数字技术与应用》 (Digital Technology & Application)

年 卷 期：2022年第40卷第2期

页      码：124-126页

摘      要：随着电力应急的迫切需要,电力作业现场作业安全管控已然成为供电部门的共性热点。本文围绕电力应急作业现场违章操作等问题,提出基于5G的电力作业现场违章智能识别判定系统,系统可对现场作业数据实时采集和灵活监督与管理,为供电部门在电力应急过程中出现的作业违规管控提供技术保障,具有非常重要的现实意义。随着电力市场和电网建设的进一步发展,重大施工事故、公共紧急事件、性质恶劣的违章操作等,都极易引发大规模停电事故甚至电网瘫痪,电力应急尤为重要。

主 题 词：智能识别 判定系统 违章操作 电力作业 性质恶劣 现场作业 施工事故 监督与管理 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2022.02.41

馆 藏 号：203109106...