人脸识别技术中个人信息保护的法律规制

作     者：倪楠 王敏 Ni Nan;Wang Min

作者机构：西北政法大学经济法学院 

基　　金：国家社会科学基金项目“大数据安全保护的刑法对策研究”(20BFX069) 陕西省社会科学基金项目“人工智能时代数据分析与应用驱动的电子商务交易监管方式研究”(2019F017) 

出 版 物：《人文杂志》 (The Journal of Humanities)

年 卷 期：2022年第2期

页      码：121-131页

摘      要：人脸识别技术是集人脸探测、特征抓取、数据匹配为一体的技术系统,它不仅能够基于人脸面部特征进行身份匹配,还能进行深入追踪。人脸识别技术发展的成熟和应用场景的持续拓展,满足了人们对便捷和高效的需求,但其作为一项依赖于信息存储和数据分析的新型智能技术,无边界的应用将使个人信息面临被无限暴露、过度检索和滥用的风险。当下,我国对于人脸识别技术的规制尚缺乏针对性的法律文件和规则措施,通过梳理国内外研究经验,提出在“主体—行为—责任”的逻辑框架下,依据技术发展与法律规制并行的原则,坚持法治与自治相结合的规制模式,从顶层设计、政府监管、行业自律三个角度寻求在人脸识别技术下更合理的个人信息使用模式。

主 题 词：人脸识别 个人信息 法律逻辑 规制路径 

学科分类：0301[法学-法学类] 03[法学] 08[工学] 080203[080203] 030103[030103] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.15895/j.cnki.rwzz.2022.02.007

馆 藏 号：203109139...