基于爬虫技术的医疗行业舆情监控系统的设计与实现

作     者：孟庆昊 沈妍 李青君 苏波 MENG Qinghao;SHEN Yan;LI Qingjun

作者机构：首都师范大学物理系北京100037 

基　　金：国家自然科学基金(61575131)资助 

出 版 物：《科技创新与应用》 (Technology Innovation and Application)

年 卷 期：2022年第12卷第8期

页      码：27-29页

摘      要：步入21世纪信息化时代,微博作为时下中国最流行的社交软件之一,已然成为海量舆情信息最为重要的源头。而2020年的一场新冠肺炎席卷全球,把医疗行业推向舆论的顶峰。本研究课题以Python作为开发语言,尝试设计出一套基于爬虫技术的医疗行业网络舆情监控系统。具体工作如下,通过通用爬虫对微博上海量医疗卫生行业的舆情信息进行抓取,主要使用自然语言处理、LDA聚类和关键词提取等技术对数据源进行处理并进行情感倾向分析,后将分析结果和数据信息以可视化图像的形式展现出来,为有关部门引导舆论走向提供力所能及的帮助。该系统包括舆情获取、数据源处理、舆情应用和系统管理4大模块,主要实现用户注册和登录、数据信息可视化展示、负面舆情预警和关键词搜索等功能。

主 题 词：网络爬虫 医疗行业 舆情监控 数据挖掘 Python 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19981/j.CN23-1581/G3.2022.08.010

馆 藏 号：203109454...