基于数据驱动的电网用户侧故障主动研判技术研究与应用

作     者：李玮 刘勃 张莉 于毛毛 邓艳丽 LI Wei;LIU Bo;ZHANG Li;YU Maomao;DENG Yanli

作者机构：国家电网有限公司客户服务中心天津300000 

基　　金：国网公司科技项目(JL71-15-042) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2022年第30卷第6期

页      码：33-37页

摘      要：针对从大量数据中挖掘出对电网安全、经济运行有益信息的技术不够完善,且数据分析准确性低、实用性差的问题,文中基于智能电表、智能断路器、调度系统、营配贯通融合成果数据、故障报修服务请求及历史工单信息等数据,结合电网拓扑关系,利用深度卷积神经网络算法构建出了故障停电预警智能分析模型,其能够主动甄别区域性故障并开展研判、预警及抢修。该系统综合实现了区域故障突发后的快速响应,降低了客服中心话务突增的工作压力,可有效提高用电客户的满意度。

主 题 词：电网故障 卷积神经网络 数据挖掘 主动监测 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2022.06.008

馆 藏 号：203109454...