基于有效中转时间预测的不正常航班恢复技术

作     者：何坚 果红艳 姚远 卞磊 唐红武 王殿胜 HE Jian;GUO Hongyan;YAO Yuan;BIAN Lei;TANG Hongwu;WANG Diansheng

作者机构：北京工业大学信息学部北京100124 中航信移动科技有限公司北京100029 

基　　金：国家重点研发计划(2020YFB2104400) 国家自然科学基金(61602016,U2033205) 

出 版 物：《北京航空航天大学学报》 (Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics)

年 卷 期：2022年第48卷第3期

页      码：384-393页

摘      要：不正常航班恢复问题研究通常基于固定航班中转时间,忽视了实际航班中转时间的改变对航班恢复带来的影响。对此,依据全国235个机场的全部运营航班数据抽取机场-航班特征,构建了基于LightGBM的航班中转时间预测模型,预测航班的有效中转时间,数值结果显示,航班中转时间预测模型预测的均方根误差为6.783 min。构造了基于有效中转时间的不正常航班恢复模型,并针对性地设计了求解该模型的列向量生成算法,构造的模型通过取消、改变计划时间、更换飞机等方式,分别在最小化航班延误时间、取消个数、换飞机个数的目标下,解决机场流量下降、机场关闭、飞机维修等不正常条件下的航班恢复问题。通过航空公司实际运行数据测试证明,基于有效中转时间预测的不正常航班恢复技术有效,在大规模航班恢复的情况下,可以将总延误时间减少34.2%。将列向量生成算法与时空网络算法的结果进行对比,所提出的恢复方法能降低航班恢复代价。

主 题 词：不正常航班 航班恢复 中转时间预测 列生成算法 恢复代价 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 0714[0714] 0701[理学-数学类] 071102[071102] 

核心收录：

D　O　I：10.13700/j.bh.1001-5965.2020.0559

馆 藏 号：203109499...