基于YOLOv5网络的缺陷硬糖智能分拣系统研究

作     者：朱婷婷 程磊 王锦亚 居荣华 倪超 ZHU Tingting;CHENG Lei;WANG Jinya;JU RongHua;NI Chao

作者机构：南京林业大学机械电子工程学院南京210037 

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFF0207200) 

出 版 物：《包装与食品机械》 (Packaging and Food Machinery)

年 卷 期：2022年第40卷第1期

页      码：34-39页

摘      要：针对糖果生产企业采用人工方法分选缺陷硬糖存在的漏检、成本高、效率低等问题,研究设计一种基于卷积神经网络的缺陷硬糖智能分选系统。通过工业相机采集硬糖图像,利用YOLOv5卷积神经网络模型进行缺陷硬糖的检测识别,使用喷阀剔除缺陷硬糖。测试结果表明,实时检测准确率高达98%,具有高度自动化和智能化水平,在食品生产工业中具有一定的应用和推广价值。

主 题 词：缺陷检测 硬糖分选 YOLOv5 智能分拣 

学科分类：08[工学] 0822[工学-核工程类] 082202[082202] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-1295.2022.01.006

馆 藏 号：203109500...