大数据、人工智能与未来学习

作     者：杰勒米·诺克斯 崔新 金俞 孙波 Jeremy KNOX;Xin CUI;Yu JIN;Bo SUN

作者机构：北京师范大学未来教育学院广东珠海519087 爱丁堡大学数字教育技术研究中心英国爱丁堡EH88AQ 

基　　金：2021年国家外专项目“人工智能和未来教育前沿问题研究与教学改革探索”(编号:G2021111027L) 2021英国社会经济研究委员会项目“From principles to practices:AI ethics in education” 广东省教育科学规划课题“互联网+国际教育:高校学生自主性学习和新型能力培养的研究”(编号:2021GXJK375) 

出 版 物：《中国教育信息化》 (Chinese Journal of ICT in Education)

年 卷 期：2022年第28卷第2期

页      码：5-12页

摘      要：随着以机器学习为核心的人工智能技术的发展,智能教育的应用也日益广泛。特别是新冠肺炎疫情期间,大型科技公司教育软件和教学平台被大量采用并融入到教育领域的核心环节。在此背景下,不仅要关注新技术给教育教学带来的潜力和机会,同时也要对数据驱动的智能教育进行批判性反思。文章从两个方面阐述数据驱动的智能教育可能对教育教学带来的负面影响和冲击:一是“学习界差”,表现为由于智能学习平台的所有者和用户对数据知识的掌握和了解不同,而导致的多种明显不平等现象;二是“行为主义”的回归,即众多智能教育产品和应用以落后的行为主义学习理念和方法为主导。为了对数据驱动技术因势利导,亦突出学生作为教育主体的能动作用,文章通过两个实证性研究案例提供以学生学习为中心进行数据素养教育的可能途径:“学习报告卡”项目让学生参与开发和设计学习分析应用;“关键数据与教育”课程则要求学生采用手绘而非机器自动化的方式进行数据可视化。文章可以为培养学生对数据驱动技术和未来教育进行批判性思考提供有益启示。

主 题 词：大数据 人工智能 未来教育 行为主义 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040110[040110] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-8454.2022.02.003

馆 藏 号：203109518...