现代数据挖掘技术研究进展

作     者：梁协雄 雷汝焕 曹长修 

作者机构：重庆大学自动化学院重庆400030 

基　　金：重庆市科委应用基础项目(7369) 国家教育部博士点基金项目(98061117) 

出 版 物：《重庆大学学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing University)

年 卷 期：2004年第27卷第3期

页      码：21-27页

摘      要：数据挖掘是一个多学科交叉融合而形成的新兴的学科。笔者介绍了数据挖掘的一些基本知识及有关概念,阐述了数据挖掘的一些基本方法(传统的统计学方法、神经网络、决策树、进化式程序设计、基于事例的推理方法、遗产算法、非线性回归方法),然后对当前数据挖掘在各种领域的应用进行了概括,并提出了一些难点(数据质量、信息可视化、极大数据库、信息分析员技能)和今后的研究方向。

主 题 词：数据库 知识发现 数据挖掘 数据仓库 决策支持 神经网络 决策树 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-582X.2004.03.006

馆 藏 号：203109535...