基于OpenCV的低能耗植物工厂照明系统设计与试验

作     者：林孝腾 孙茜 郑书河 LIN Xiaoteng;SUN Qian;ZHENG Shuhe

作者机构：福建农林大学机电工程学院福建福州350100 

基　　金：福建省自然科学基金(2017J01423) 

出 版 物：《浙江农业学报》 (Acta Agriculturae Zhejiangensis)

年 卷 期：2022年第34卷第3期

页      码：626-635页

摘      要：为解决植物工厂照明系统能耗大的问题,设计了基于OpenCV的低能耗植物工厂照明系统,通过对LED光源进行二次光学设计,将发散的LED光线聚集成圆形光斑对植物进行补光,减少植物未栽种区域的光能浪费。同时,对照明系统的机械结构与控制系统进行设计,基于树莓派上的OpenCV设计图像识别算法,实现光斑大小随植物生长的动态变化,提高系统的自动化程度。以奶油生菜为供试品种,以普通照明系统为对照进行栽种试验。结果表明:设计的照明系统较普通照明系统的能耗降低了55.8%,电能利用效率提高了72.7%,可见设计的照明系统具有较好的节能效果与较高的电能利用率。

主 题 词：照明系统 图像识别 节能 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 09[农学] 0804[工学-材料学] 0902[农学-自然保护与环境生态类] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 090202[090202] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-1524.2022.03.23

馆 藏 号：203109555...