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BP神经网络预测急斜煤层动力失稳压力变化

BP神经网络预测急斜煤层动力失稳压力变化

作     者:陈晓龙 张伟 任浩源 聂荣山 

作者机构:西安科技大学能源学院陕西西安710054 教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室陕西西安710054 

基  金:陕西省"13115"科技创新工程重大科技专项项目(2009ZDKG57) 陕西省重点科研计划项目(DK05JS005)资助 神华新疆能源公司重点项目(SHKJ200908)资助 

出 版 物:《陕西煤炭》 (Shaanxi Coal)

年 卷 期:2012年第31卷第5期

页      码:4-6,14页

摘      要:煤岩体在应力作用下的变形与裂纹扩展,是结构失效的重要机制,通过监测煤层的压力变化,分析压力来源、压力大小及其分布特征,为下一步煤岩体卸压方案的形成提供准确可靠依据。以新疆大洪沟煤矿现场锚杆测力计观测数据为研究对象,利用MATLAB的神经网络工具箱提供的许多有关神经网络设计、训练以及仿真的函数,实现BP网络对压力监测数据发展的预测研究。

主 题 词:MATLAB工具 BP神经网络 压力 预测 

学科分类:081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 

D O I:10.3969/j.issn.1671-749X.2012.05.004

馆 藏 号:203109562...

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