优选参数的蚁群算法实现物流路径优化

作     者：张友华 乐毅 辜丽川 王超 ZHANG You-hua;YUE Yi;GU Li-chuan;WANG Chao

作者机构：安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 

基　　金：国家863高科技计划(2006AA10z249) 安徽省十一五科技攻关项目(08010302170) 安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2008B111) 安徽农业大学校长青年基金(07ZR01 07ZR04) 安徽省高校青年教师科研资助计划(2006jql130 2007jq1022) 

出 版 物：《计算机技术与发展》 (Computer Technology and Development)

年 卷 期：2009年第19卷第3期

页      码：212-214,219页

摘      要：物流配送路径优化是物流领域中亟待解决的重要问题和研究热点。文中提出一种优选参数的蚁群算法,以该算法为核心设计实现了一款物流路径优化软件。通过该软件的应用,用户可以很容易地得到他所期望代价的最优路径而不必关心繁杂的计算过程,在一定程度上克服遗传算法在局部搜索能力方面的不足和爬山算法在全局搜索能力方面的不足,从而得到质量较高的解和较快的收敛速度。

主 题 词：蚁群算法 物流配送 最优路径 可视化数据 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-629X.2009.03.056

馆 藏 号：203109579...