基于法矢量雅可比的总广义变差图像修复模型

作     者：翟艳 潘振宽 魏伟波 ZHAI Yan;PAN Zhen-kuan;WEI Wei-bo

作者机构：青岛大学计算机科学技术学院山东青岛266071 

基　　金：国家自然科学基金项目(61772294) 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2022年第39卷第3期

页      码：150-155,199页

摘      要：图像修复是图像处理领域的基础问题,变分方法是实现图像修复的主要方法之一。经典的一阶变分模型存在阶梯效应,不能有效修复大破损区域。二阶变分模型为克服上述问题做出了改进,但修复后的图像会出现破损区域对比度降低、边界模糊现象。以经典二阶总广义变差模型(Total Generalized Variation,TGV)为基础,提出了一种基于法矢量雅可比的总广义变差模型(Total Generalized Variation Model with Jacobian of Normal,TGVJN)以修复更多破损图像区域信息。该模型通过引入一系列辅助变量、拉格朗日乘子和惩罚参数设计相应的交替方向乘子算法。实验结果表明,本文模型在保持对比度和边缘方面有明显优势,同时能够有效修复大尺度破损图像,缩小边界模糊区域。

主 题 词：图像修复 总广义变差模型 雅可比 法矢量 黑森 交替方向乘子法 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-9348.2022.03.029

馆 藏 号：203109587...