基于BP神经网络PID机房温度控制研究

作     者：苏杨 余萱 卢翔 田紫锋 SU Yang;YU Xuan;LU Xiang;TIAN Zifeng

作者机构：贵州电网有限责任公司信息中心贵州贵阳550001 贵州大学机械工程学院贵州贵阳550025 

出 版 物：《工业仪表与自动化装置》 (Industrial Instrumentation & Automation)

年 卷 期：2022年第2期

页      码：102-106页

摘      要：基于一种适用于数据中心信息机房温度调节的通风地板,利用计算流体力学搭建了房间系统数学模型,设计BP神经网络控制规则对传统的PID控制进行优化从而提升控制效果。利用Matlab中S函数的编写对控制器进行设计,并用Simulink搭建传统PID与BP神经网络PID的温度控制系统。仿真结果表示添加了BP神经网络算法的PID控制器效果稳定性提升了40%,超调量变小且无静差。将控制方法应用到机房温度分布不均匀的实际工程中,结果显示所提方法能够保证机房温度均匀分布,节能效率显著提升。

主 题 词：BP神经网络 信息机房 数学模型 Simulink 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-0682.2022.02.021

馆 藏 号：203109598...