基于社团特性的链路预测算法的研究

作     者：雷方元 蔡君 LEI Fang-yuan;CAI Jun

作者机构：广东技术师范学院电子与信息学院广东广州510665 

基　　金：广东省自然科学基金(No.S2013040014339) 广东技术师范学院自然科学研究项目(No:14KJY07) 

出 版 物：《广东技术师范学院学报》 (Journal of Guangdong Polytechnic Normal University)

年 卷 期：2015年第36卷第2期

页      码：45-51页

摘      要：链路预测具有重大的应用价值,是复杂网络中的研究热点.本文在随机人工网络、无标度人工网络和真实数据集上,在网络社团结构对链路预测算法的准确性的影响方面进行了大量的实验,实验结果显示链路预测算法的准确性不仅与算法设计的本身有关系,而且与测试算法精确度的网络社团结构密切相关,即链路预测算法准确性随网络社团模块度Q值增加而增加.本研究将为未来链路预测算法的设计和完善提供指导意义,同时也为链路预测中选择合适的预测算法提供指导.

主 题 词：社团探测 模块度 链路预测 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13408/j.cnki.gjsxb.2015.02.012

馆 藏 号：203109629...