无人机三维激光扫描在地表沉降的监测研究

作     者：李彬彬 王笑 秦海超 LI Binbin;WANG Xiao;QIN Haichao

作者机构：雄安城市规划设计研究院有限公司河北保定071700 建设综合勘察研究设计院有限公司北京100007 

出 版 物：《北京测绘》 (Beijing Surveying and Mapping)

年 卷 期：2022年第36卷第3期

页      码：356-360页

摘      要：由于矿产开发以及地下水过度消耗等原因,地表沉降乃至塌陷等现象近年来层出不穷,对高危区域的地表变化情况进行周期性监测的需求已显得十分迫切。本文针对地表沉降监测的特点及需求,为进一步提高监测的精度、效率和覆盖范围,提出了基于无人机平台的三维激光扫描技术,并采用小波神经网络方法对点云数据进行非线性逼近处理,使得曲面拟合的均方根误差控制在毫米级,进而提高建模精度。再通过对不同时期的地表三维模型进行配比,就可以提取变形特征和数据。实验证明,该方法的测量误差控制在7 mm以内,且监测效率和覆盖范围较传统手段有明显提升,在工程中具有一定的推广价值。

主 题 词：沉降监测 无人机 三维激光扫描 地表模型 精度分析 

学科分类：08[工学] 081601[081601] 0816[工学-纺织类] 

D　O　I：10.19580/j.cnki.1007-3000.2022.03.026

馆 藏 号：203109645...