基于随机共振方法增强光伏直流故障电弧检测特征的研究

作     者：孟羽 陈思磊 吴子豪 王辰曦 李兴文 MENG Yu;CHEN Silei;WU Zihao;WANG Chenxi;LI Xingwen

作者机构：电力设备电气绝缘国家重点实验室(西安交通大学)陕西省西安市710049 国网陕西省电力公司电力科学研究院陕西省西安市710010 

基　　金：国家电网公司总部科技项目(基于机器学习的直流故障电弧检测方法与关键技术研究) 

出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)

年 卷 期：2022年第42卷第6期

页      码：2396-2406页

摘      要：光伏直流系统中存在复杂多样的系统噪声干扰,使得故障电弧特征难以有效提取,因而增强故障电弧特征信息对准确检测故障电弧至关重要。为此,搭建含多种源荷、线路阻抗等元件的光伏直流故障电弧实验平台,研究随机共振方法对不同直流系统拓扑结构下故障电弧检测特征的增强效果。不同拓扑结构的故障电弧特征增强均有其独立的最优参数组合,蚁群算法寻找最优参数相较于传统的正交试验方法更具快速性及准确性,最优参数组合下随机共振处理后的检测特征可以更加有效地区分故障电弧与正常状态。通过对实验数据的计算与比较,验证了随机共振方法对不同拓扑结构故障电弧特征增强的普适性,最终基于支持向量机方法构建了直流故障电弧检测算法,得到较高的检测准确率。在故障电弧检测环节引入随机共振方法,可有效增强电弧检测特征的有效信息,保证高准确率的同时,降低故障电弧检测算法的设计难度,有利于高效、快速、精准地检测直流故障电弧。

主 题 词：故障电弧 随机共振 特征增强 蚁群算法 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.13334/j.0258-8013.pcsee.210471

馆 藏 号：203109692...