基于关联矩阵模型的产品故障知识服务研究

作     者：钟武昌 战洪飞 余军合 王瑞 邓慧君 ZHONG Wu-chang;ZHAN Hong-fei;YU Jun-he;WANG Rui;DENG Hui-jun

作者机构：宁波大学机械工程与力学学院宁波315211 宁波大学信息科学与工程学院宁波315211 

基　　金：国家重点研发计划项目课题(2019YFB1707101,2019YFB1707103) 国家自然科学基金(71671097) 浙江省公益技术应用研究计划项目(LGG20E050010,LGG18E050002) 宁波市自然科学基金项目(2018A610131) 

出 版 物：《机械设计》 (Journal of Machine Design)

年 卷 期：2022年第39卷第3期

页      码：74-82页

摘      要：针对产品故障分析与维修过程过于依赖专家知识,而没有充分利用历史故障数据的问题,为了提高产品故障处理效率和水平,文中从产品故障处理过程的流程决策和知识建模视角出发,利用数据挖掘技术,提出一种基于关联矩阵的产品故障处理知识服务模型,用以辅助维修人员进行产品故障处理决策,以提高产品故障处理效率与水平。首先,利用故障处理流程、故障处理内容及人工经验知识,构建包含故障件、故障现象、故障原因、技术方案的故障处理知识模型。针对产品故障文本的特性,综合使用FP-Growth算法及K-means聚类算法进行知识提取。基于词袋模型,采用词频统计方法构建故障件与故障现象之间的关联矩阵,运用模糊分析法构建产品故障现象与故障原因之间的关联矩阵,并在此基础上构建故障原因与技术方案之间的关联矩阵,向故障处理人员提供相应的技术方案组合,进而对整个故障处理过程提供相应的知识服务,最后采用汽车轮胎故障处理案例验证了该模型的有效性。

主 题 词：产品故障 数据挖掘 关联矩阵 知识服务 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13841/j.cnki.jxsj.2022.03.025

馆 藏 号：203109846...