基于人工蜂群优化的K-means航空客户价值分析

作     者：钱升华 QIAN Sheng-hua

作者机构：北京师范大学人工智能学院北京100875 天津财经大学珠江学院数据工程学院天津301811 

基　　金：天津市艺术科学规划基金资助项目(C20005) 天津财经大学珠江学院教改资助项目(ZJJG20-04Z) 

出 版 物：《数学的实践与认识》 (Mathematics in Practice and Theory)

年 卷 期：2022年第52卷第3期

页      码：99-108页

摘      要：对客户价值进行分析,识别重要价值客户,对航空公司获利至关重要.提出了基于人工蜂群优化的K-means算法对航空客户价值进行分析的模型.首先,对航空客户的当前价值、潜在价值和客户忠诚度三个方面进行分析,建立了客户价值综合评价指标体系;然后,采用低方差滤波和高相关滤波的方法进行指标约简,根据约简后的决策系统完成客户价值初筛;最后,先使用贝叶斯信息准则方法预测类簇数,在使用基于人工蜂群优化的K-means算法将客户聚类,对航空客户价值结果进行评估和分析.文末对国内某航空公司的62988条真实客户记录进行了实证分析和验证,能区分出不同价值的客户群,对不同客户提供不同的服务,从而为航空客户价值分析提供了一种新思路.

主 题 词：航空客户价值 低方差滤波和高相关滤波的方法 贝叶斯信息准则 人工蜂群优化的K-means算法 

学科分类：12[管理学] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020205[020205] 08[工学] 081104[081104] 082303[082303] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0823[工学-农业工程类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203109848...