基于BP人工神经网络的钢轨交流闪光焊焊接接头质量预测

作     者：吕其兵 戴虹 谭克利 向朝 L(U) Qi-bing;DAI Hong;TAN Ke-li;Xiang Zhao

作者机构：西南交通大学焊接研究所成都610031 

出 版 物：《焊接学报》 (Transactions of The China Welding Institution)

年 卷 期：2005年第26卷第5期

页      码：65-68页

摘      要：对刘国东等提出的BP(误差反向传播)神经网络归一化模型进行了改进,得到了适合钢轨交流闪光焊落锤质量预测的BP神经网络归一化模型。基于LabV iew开发软件编制了高速采集软件。采集了U71Mn钢轨焊接工艺正交试验的焊接电流、焊接电压和动立柱的位移,并从中提取加速烧化前一阶段的闪光率、能量输入、焊接时间和烧化量等质量特征量作为BP神经网络预测模型的输入量。建立了输入层单元数为5、隐含层单元数为14的BP神经网络焊接接头落锤质量的预测模型;以正交设计工艺试验的27个焊接接头中的17个作为训练样本,对预测模型进行训练。以余下的10个作为检验样本,采用将训练后的预测模型进行预测,预测准确率达到90%。

主 题 词：钢轨交流闪光焊 改进的BP神经网络 落锤质量 预测 

学科分类：080503[080503] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0801[工学-力学类] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0253-360X.2005.05.017

馆 藏 号：203109886...