科学研究中因果推断的方法、应用与展望--以个体健康研究为例

作     者：任国强 王于丹 周云波 REN Guoqiang;WANG Yudan;ZHOU Yunbo

作者机构：天津理工大学管理学院天津300384 南开大学经济学院天津300071 

基　　金：国家自然科学基金项目“我国企业的收入分配对企业效益影响的定量研究”(71672086) 国家社会科学基金重大项目“基于多维视角的2020年以后我国相对贫困问题研究”(19ZDA052) 

出 版 物：《人口与经济》 (Population & Economics)

年 卷 期：2022年第2期

页      码：1-25页

摘      要：以个体健康研究为例,探讨科学研究中因果推断的方法、应用与展望。因果推断方法作为研究个体健康影响机制的重要手段,有助于促进健康相关政策制定的科学化、合理化,为个体健康提供更为可靠的社会保障,对提高居民健康水平具有十分重要的社会意义。从个体健康研究中的常见问题、因果推断理论框架、实证研究中的因果推断三个方面对现有文献进行分析和评价。作为涵盖范围最广泛的研究领域,个体健康水平受到社会资本、收入、教育、保险、迁移、退休、工作等多类因素的影响,同时,实证研究中主要存在测量偏误、遗漏变量、互为因果、共同原因和选择偏差五类问题,解决这些问题常用的因果推断方法主要包括随机控制实验、倾向得分匹配、工具变量法、双重差分法、断点回归设计以及个体固定效应模型。研究阐述了这些因果推断模型的适用条件及优缺点,并对各类模型在个体健康实证研究中的应用作了简要的总结和分析。研究还有助于学者在个体健康研究领域中选择合适的因果推断方法,或进一步综合应用已有的方法。随着大数据技术的发展和对因果推断方法的深入了解,未来应加强机器学习和因果推断方法的结合,丰富已有的因果推断工具,保障研究结果的稳健性。

主 题 词：个体健康 内生性 混杂因素 因果推断 

学科分类：0303[法学-社会学类] 03[法学] 030302[030302] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-4149.2021.00.070

馆 藏 号：203109893...