基于TS建模的不完整盾构机数据填补算法

作     者：王一棠 庞勇 张立勇 孙伟 宋学官 WANG Yi-tang;PANG Yong;ZHANG Li-yong;SUN Wei;SONG Xue-guan

作者机构：大连理工大学机械工程学院辽宁大连116024 大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024 

基　　金：国家重点研发计划(2018YFB1702502) 

出 版 物：《机械设计》 (Journal of Machine Design)

年 卷 期：2022年第39卷第3期

页      码：26-31页

摘      要：在盾构机的作业过程中,由于采集设备的不稳定性或被干扰等原因,采集到的数据往往是不完整的,缺失值的存在严重影响了数据挖掘的质量。此外,不同类别的工程数据在空间中分布复杂,难以通过硬聚类进行确切划分。针对此问题,采用基于TS模型的数据填补算法对不完整盾构机数据进行填补,算法首先通过局部距离策略对不完整数据建立模糊聚类模型,将数据集划分为若干个模糊子集,以获取前提参数。然后,采用交替学习策略对填补值和结论参数进行协同式学习。最后,为各个不完整属性列进行建模估计数据缺失值。试验结果表明,无论是在对不完整数据聚类效果还是填补精度上,该方法都具有良好表现。

主 题 词：数据填补 模糊聚类 Takagi-Sugeno模型 盾构机 

学科分类：081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13841/j.cnki.jxsj.2022.03.004

馆 藏 号：203109997...