基于KNN的具有隐私保护功能的区块链异常交易检测

作     者：陈彬杰 魏福山 顾纯祥 CHEN Binjie;WEI Fushan;GU Chunxiang

作者机构：信息工程大学网络空间安全学院郑州450001 河南省网络密码技术重点实验室郑州450001 

基　　金：国家自然科学基金 

出 版 物：《信息网络安全》 (Netinfo Security)

年 卷 期：2022年第3期

页      码：78-84页

摘      要：随着区块链技术的发展,以Hyperledger为代表的联盟链技术得到了广泛应用,其异常交易检测需求也逐渐凸显。但当前的区块链异常交易检测技术大多针对公有链设计,没有考虑联盟链交易的隐私保护需求。为了实现高效异常检测并保证联盟链交易的隐私性,文章提出一种基于KNN的具有隐私保护功能的区块链异常交易检测方案。该方案中记账节点使用矩阵乘法对交易数据进行随机化,云服务器使用KNN对随机化后的交易数据特征进行异常检测,并将结果反馈给联盟链记账节点进行验证。实验结果表明,该方案对联盟链效率的影响很小,同时具有良好的检测效果,召回率、精度、F1值分别可达85.3%、87.7%和86.5%。

主 题 词：区块链 联盟链 异常检测 隐私保护 KNN 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-1122.2022.03.009

馆 藏 号：203110002...