基于神经网络的储层识别处理技术及在塔河油田的应用

作     者：黄科 肖慈珣 张哨楠 智慧文 汪华 HUANG Ke;XIAO Ci-xun;ZHANG Shao-nan;ZHI Hui-wen;WANG Hua

作者机构：成都理工大学能源学院成都610059 成都理工大学信息工程学院成都610059 

出 版 物：《物探化探计算技术》 (Computing Techniques For Geophysical and Geochemical Exploration)

年 卷 期：2006年第28卷第1期

页      码：18-21,2页

摘      要：简述神经网络用于储层识别模型的建立,并指出单独使用神经网络进行识别的不足。对此,设计了具有辅助神经网络作用的计算机程序,从而使单独使用网络的不足之处得到完善。通过塔河油田实际资料应用表明,在单独使用BP神经网络进行储层类型预测效果不是十分理想的情况下,采用这种处理技术,能够取得较好的效果。

主 题 词：测井解释 计算机程序 神经网络 储层识别 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0709[理学-地质学] 0819[工学-海洋工程类] 081104[081104] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 0708[理学-地球物理学类] 0816[工学-纺织类] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-1749.2006.01.006

馆 藏 号：203110101...