发动机机油泵供油特性的神经网络建模

作     者：童宝宏 桂长林 陈华 孙军 何芝仙 TONG Bao-hong;GUI Chang-lin;CHEN Hua;SUN Jun;HE Zhi-xian

作者机构：合肥工业大学机械与汽车工程学院安徽合肥230009 上海内燃机研究所上海200438 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50575065) 

出 版 物：《内燃机学报》 (Transactions of Csice)

年 卷 期：2007年第25卷第3期

页      码：265-270页

摘      要：结合试验研究结果,通过对影响机油泵供油特性影响因素的分析,建立了用于分析机油泵供油特性的BP神经网络仿真模型,并利用该模型对机油泵的温度特性、转速特性和压力特性进行了预测分析,取得良好的仿真效果。通过对不同样本训练得到的神经网络模型仿真结果和试验结果的比较分析,验证了采用正交法设计该网络模型学习样本的可行性,指出利用正交法设计学习样本时,只要位级选择适当,就可以大大减少学习样本的数量,并取得满意的预测效果。

主 题 词：机油泵 神经网络 正交设计 学习样本 建模 

学科分类：080703[080703] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0802[工学-机械学] 0801[工学-力学类] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-0909.2007.03.012

馆 藏 号：203110138...