Bagging算法在中文文本分类中的应用

作     者：张翔 周明全 耿国华 侯凡 ZHANG Xiang;ZHOU Ming-quan;GENG Guo-hua;HOU Fan

作者机构：西北大学可视化技术研究所西安710127 西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安710055 北京师范大学信息科学与技术学院北京100875 

基　　金：国家自然科学基金(No.60573179) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2009年第45卷第5期

页      码：135-137,179页

摘      要：Bagging算法是目前一种流行的集成学习算法,采用一种改进的Bagging算法Attribute Bagging作为分类算法,通过属性重取样获取多个训练集,以kNN为弱分类器设计一种中文文本分类器。实验结果表明Attribute Bagging算法较Bagging算法有更好的分类精度。

主 题 词：Attribute Bagging Bagging 中文文本分类 k-近邻 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.2009.05.039

馆 藏 号：203110167...