布谷鸟搜索算法在多阈值图像分割中的应用

作     者：柳新妮 马苗 LIU Xin-ni;MA Miao

作者机构：陕西师范大学计算机科学学院西安710062 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10974130) 陕西省青年科技新星基金资助项目(2011kjxx17) 陕西省自然科学基金资助项目(2011JQ8009) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2013年第39卷第7期

页      码：274-278页

摘      要：穷举式搜索在寻找多个分割阈值时,计算较为复杂。为解决该问题,提出一种基于布谷鸟搜索算法的多阈值图像分割算法。以Otsu法设计适应度函数,利用布谷鸟搜索算法的并行寻优性能寻找待分割图像的最优阈值。实验结果表明,与细菌觅食算法和人工蜂群算法相比,该算法的寻优速度更快,找到的阈值质量更高。

主 题 词：布谷鸟搜索算法 图像分割 穷举式搜索 多阈值 Otsu法 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3428.2013.07.061

馆 藏 号：203110174...