AI全科教师开发:基础、模型与关键技术

作     者：叶芮杏 孙福海 黄甫全 YE Ruixing;SUN Fuhai;HUANG Fuquan

作者机构：华南师范大学教育科学学院广东广州510631 华南师范大学德育神经科学与人工智能实验中心广东广州510631 

出 版 物：《电化教育研究》 (E-education Research)

年 卷 期：2022年第43卷第3期

页      码：42-50页

摘      要：随着技术的飞速发展,人工智能所驱动的技术和设备开始进入课堂。与传统教学相比,人工智能参与的这种新的协作教学形式,重新定义了学生和教师等行为者的相互角色,其所面临的主要挑战在于,需要借助技术为AI全科教师构建有意义的教学经验,从而解决教学专业技能不足、感知力欠缺和反馈性弱等问题。该研究首先采用教育学经典的知识论与认识论作为理论基础,设计了对教学极为重要的AI全科教师知识体系以及双师课堂混合智能模式。其次,基于任务导向型技术构建了问答与对话系统,基于视觉代理技术感知学习者表情特征,精确计算有关教学互动和情绪状态的多模态数据。在此基础上,拥有在复杂、非结构性以及动态环境中作出判断能力的AI全科教师便可胜任重复性的知识传授任务,与人类教师一起形成新的“双师课堂”教学模式。

主 题 词：AI全科教师 机器学习 对话代理 视觉代理(情感计算) 双师课堂 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040110[040110] 

核心收录：

D　O　I：10.13811/j.cnki.eer.2022.03.006

馆 藏 号：203110190...