基于BP神经网络的农机安全评价敏感性分析

作     者：罗兵 张建敏 Luo Bing;Zhang Jianmin

作者机构：贵州大学机械工程学院贵阳市550025 贵州轻工职业技术学院贵阳市550025 

基　　金：贵州省自然科学基金项目(黔科合基础1047号) 贵州大学学术新苗培养及创新探索专项(黔科合平台人才5788) 

出 版 物：《中国农机化学报》 (Journal of Chinese Agricultural Mechanization)

年 卷 期：2022年第43卷第3期

页      码：120-126页

摘      要：为减少农业机械运行过程中安全事故发生的概率,提出基于BP神经网络的农机安全评价敏感分析方法,降低农机的安全风险。通过对农机的人—机—环境系统分析,确定各项安全评价指标体系;对农机进行安全等级界定;将指标参数进行样本归一化处理,建立基于BP神经网络的安全评价敏感性映射模型;对BP神经网络数学模型和Tchaban算法进行计算分析,得到农机的安全测试预测值、敏感性系数。研究表明:构建10项二级指标信息的农机安全评价体系;确定BP神经网络结构为“9-10-1”型;农机安全风险值的分布在0.70≤Y<0.85,预测结果与实际情况较符合;Tchaban算法敏感性分析出较大的安全指标的敏感系数依次为维修人员2.42%、电气系统2.28%、作业空间2.05%。为农机产品进行模块化、系统化的方案设计优以及之后产品迭代设计提出设计指导方向。

主 题 词：安全评价 人机环境系统 农机产品 BP神经网络 敏感性分析 

学科分类：0828[工学-建筑类] 08[工学] 082801[082801] 

D　O　I：10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2022.03.016

馆 藏 号：203110233...