玻璃钢壳体电子性能预测技术研究

作     者：于霖冲 焦俊婷 林树枝 王石榴 YU Lin-chong;JIAO Jun-ting;LIN Shu-zhi;WANG Shi-liu

作者机构：厦门理工学院厦门361024 北京航空航天大学北京100083 厦门市建设与管理局厦门361000 嘉应学院梅州514015 

基　　金：福建省教育厅科研项目(JA07184) 嘉应学院科研项目(07KJ33) 厦门理工学院引进人才项目(YKJ08001R) 

出 版 物：《玻璃钢／复合材料》 (Fiber Reinforced Plastics/Composites)

年 卷 期：2010年第2期

页      码：56-58,88页

摘      要：研究目的为通过人工神经网络方法预测玻璃钢天线罩的电子性能。建立具有非线性逼近能力的径向基函数(RBF)神经网络,根据试验得到的不同厚度玻璃钢平板,不同入射角的透波率数据,对神经网络进行训练。按照给定的玻璃钢天线罩内外表面数据计算入射角范围和罩壁厚度,并对玻璃钢壳体进行电子性能预测。计算结果与试验数据十分近似,表明该方法预测精度高,训练速度快,为玻璃钢电子性能设计和分析提供了一种实用有效的方法。

主 题 词：玻璃钢 天线罩 神经网络 预测 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-0999.2010.02.016

馆 藏 号：203110247...