基于量子粒子群优化算法HAPF参数的多目标优化

作     者：张国荣 李丹 ZHANG Guo-rong;LI Dan

作者机构：合肥工业大学教育部光伏系统工程研究中心安徽合肥230009 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50777015 50837001) 教育部科学技术研究重大资助项目(306004) 

出 版 物：《合肥工业大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hefei University of Technology：Natural Science)

年 卷 期：2010年第33卷第8期

页      码：1152-1156页

摘      要：文章用一种量子粒子群优化算法对混合型有源电力滤波器(HAPF)参数进行多目标优化设计,优化目标包括系统的投资成本、无功补偿和滤波效果等,该算法解决了HAPF系统的参数匹配以及无源、有源容量的分配问题。实验中该算法寻优速度较快,THDU、THDI分别降低到1.9%和2.0%,APF容量仅占混合滤波器容量的8.1%,使HAPF在电能质量综合治理中实现了既有效又经济的目的。

主 题 词：混合型有源电力滤波器 量子粒子群优化算法 拓扑结构 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-5060.2010.08.008

馆 藏 号：203110268...