室外图像去雾的改进Retinex-Net算法

作     者：赵艳芹 朱子寒 何东来 Zhao Yanqin;Zhu Zihan;He Donglai

作者机构：黑龙江科技大学计算机与信息工程学院哈尔滨150022 

基　　金：中国煤炭工业协会项目(MTKJ2014-275) 

出 版 物：《黑龙江科技大学学报》 (Journal of Heilongjiang University of Science And Technology)

年 卷 期：2022年第32卷第2期

页      码：256-262页

摘      要：为提高雾霾天气下室外含雾气图像的质量,提出了一种室外图像去雾改进Retinex-Net算法。分析雾霾天气下大气光照射对雾霾颗粒发生散射现象的影响,构建改进的雾霾天气下成像模型,设计了一种U-Net结构的大气光估计网络AEM-Net,估计大气光值,通过添加最大最小值归一化的操作优化了Retinex-Net结构,结合大气光估计网络与Retinex-Net实现图像去雾操作。结果表明,文中算法获得的去雾图像,峰值信噪比提升至32.06 dB,结构相似度提升至0.9488。

主 题 词：图像识别 Retinex-Net 色彩饱和度恢复 细节恢复 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-7262.2022.02.021

馆 藏 号：203110280...