电力系统短期负荷预测模型设计

作     者：曾燕飞 ZENG Yan-fei

作者机构：广东技术师范学院自动化学院广东广州510635 

基　　金：广东技术师范学院科研项目(08kjy12) 

出 版 物：《广东电力》 (Guangdong Electric Power)

年 卷 期：2011年第24卷第4期

页      码：49-53页

摘      要：设计了一种基于反向传播(back propagation,BP)算法与模糊控制规则相结合的电力系统短期负荷综合预测模型,前者完成电力负荷中具有相对平稳的基本负荷分量,后者完成因天气变化、节假日等因素引起的随机负荷分量。由于模型引进了平滑系数、遗忘系数、不平均隶属函数等,提高了BP神经网络的学习速度,可充分反映负荷对温度的敏感性。

主 题 词：短期负荷 反向传播神经网络 Fuzzy规则 预测控制 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-290X.2011.04.013

馆 藏 号：203110294...