基于神经网络算法的多参数火灾探测系统设计

作     者：贾荣田 苑春苗 蔡景治 郑皓天 JIA Rong-tian;YUAN Chun-miao;CAI Jing-zhi;ZHENG Hao-tian

作者机构：东北大学资源与土木工程学院辽宁沈阳110819 安徽理工大学安全科学与工程学院安徽淮南232001 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(51874070,51974189) 辽宁省自然科学基金项目(2020-KF-13-01) 

出 版 物：《消防科学与技术》 (Fire Science and Technology)

年 卷 期：2022年第41卷第4期

页      码：526-529页

摘      要：为进一步拓宽神经网络算法在火灾探测领域的应用,利用以阴燃火、明火和无火发生概率作为输出结果的国家标准火实验数据,在MATLAB平台上训练了一个多层BP神经网络,此网络对于测试集样本拟合的决定性系数均达到了0.95以上。以AT89C52为主控芯片,在Proteus中设计出了一种能满足火灾探测目的的仿真电路图。通过将训练好的BP神经网络参数导入到神经网络的仿真公式中,设计了能够驱使电路动作的软件程序,并且最终实现了火灾探测系统的电路仿真测试。

主 题 词：火灾探测 51单片机 MATLAB BP神经网络 

学科分类：03[法学] 08[工学] 0837[0837] 0838[0838] 0306[法学-公安学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-0029.2022.04.021

馆 藏 号：203110316...