多尺度数据驱动的石化污水可生化性评价

作     者：韩红桂 张家昌 伍小龙 王梓先 乔俊飞 HAN Hong-gui;ZHANG Jia-chang;WU Xiao-long;WANG Zi-xian;QIAO Jun-fei

作者机构：北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100214 石油石化污染物控制与处理国家重点实验室北京102206 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61890930-5,61890930-3) 北京高校卓越青年科学家项目(BJJWZYJH01201910005020) 石油石化污染物控制与处理国家重点实验室开放课题(PPC2019009) 第66批中国博士后科学基金资助项目(2019M660376) 

出 版 物：《控制工程》 (Control Engineering of China)

年 卷 期：2022年第29卷第4期

页      码：617-626页

摘      要：针对石化污水可生化性难以获得实时准确评价的问题,提出了一种多尺度数据驱动的石化污水可生化性评价方法。首先,通过分析石化污水组分和水质数据特点,解析水质数据的时间尺度特征以及与可生化性指标的关联关系;其次,设计基于主元分析法的多尺度特征提取算法,获取石化污水可生化性的特征变量;然后,构建基于模糊最小最大神经网络的智能评价模型,实现对石化污水可生化性的实时准确评价;最后,将提出的评价方法应用于实际石化污水处理过程中。验证结果表明,所提方法能够实现对石化污水可生化性进行实时准确的评价。

主 题 词：石化污水 动态特征提取 可生化性评价 模糊最小最大神经网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14107/j.cnki.kzgc.20210089

馆 藏 号：203110319...