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基于经验模态分解的低信噪比探地雷达数据处理

基于经验模态分解的低信噪比探地雷达数据处理

作     者:冯德山 戴前伟 余凯 FENG De-shan;DAI Qian-wei;YU Kai

作者机构:中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083 水利部黄委会勘测规划设计研究院河南郑州450003 

基  金:国家自然科学基金资助项目(40804027 41074085) 湖南省自然科学基金重点资助项目(09JJ3084) 教育部博士点新教师专项科研基金资助项目(200805331082) 

出 版 物:《中南大学学报(自然科学版)》 (Journal of Central South University:Science and Technology)

年 卷 期:2012年第43卷第2期

页      码:596-604页

摘      要:阐述经验模态分解原理及复信号分析理论,着重讨论EMD分解应满足的条件及具体分解过程。应用EMD方法对单道GPR数据及GPR正演加噪剖面分别进行分解,得到从高至低不同频率范围的本征模态函数GPR图。然后,以湖南长沙黑麋峰抽水蓄能电站进厂交通隧洞实测GPR剖面为例,首先对该剖面进行EMD分解去除部分噪声,再利用Hilbert变换求取GPR剖面复信号,并提取瞬时振幅、瞬时相位、瞬时频率3个参数,绘制出相互独立的瞬时参数剖面图。研究结果表明:EMD分解对于低信噪比GPR数据具有较强的适应性,把EMD分解应用于含噪的雷达信号,并结合GPR复信号分析技术得到的"三瞬"信息,避免了使用单一时距剖面分析所造成的解释偏差,可以较好地实现对低信噪比GPR数据的噪声去除,突出雷达剖面中异常体特征,达到提高GPR信号分析效果及解释精度的目的。

主 题 词:探地雷达 经验模态分解 本征模态函数 复信号分析 

学科分类:081801[081801] 081802[081802] 0806[工学-电气类] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 0815[工学-矿业类] 0805[工学-能源动力学] 0813[工学-化工与制药类] 0703[理学-化学类] 0814[工学-地质类] 0702[理学-物理学类] 

核心收录:

馆 藏 号:203110343...

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