基于多维数据的课堂教学行为评价研究

作     者：炕留一 叶海智 张瑾 朱珂 KANG Liu-yi;YE Hai-zhi;ZHANG Jin;ZHU Ke

作者机构：河南师范大学教育学部河南新乡453007 河南科技学院信息工程学院河南新乡453003 

基　　金：河南省高校人文社会科学研究一般项目“在线课程评价指标体系构建”(项目编号:2021-ZZJH-120) 河南省高校科技创新团队支持计划“教育大数据分析与应用”(项目编号:22IRTSTHN031)的阶段性研究成果 

出 版 物：《现代教育技术》 (Modern Educational Technology)

年 卷 期：2022年第32卷第4期

页      码：68-77页

摘      要：教学行为数据的多样化、海量化及多维化,将教学行为评价从单向度和浅表化的蛰伏中唤醒,构建多维数据支持下的课堂教学行为评价模型成为冲出“藩篱”的关键。文章通过对比传统时代和智能时代的课堂教学行为研究,在弗兰德斯互动分析系统的基础上,增添动作、情感等心理和生理行为指标,设计了基于多维数据的课堂教学行为评价指标体系。在此基础上,文章融合多元主体参与的全方位评价理念,构建了基于多维数据的课堂教学行为评价模型,并从评价轨迹和评价结果两个方面验证了此模型的有效性,其实践结果表明:基于多维数据的课堂教学行为评价有助于评价信息的多元化,让评价的本真意蕴得以显现,是融合课堂教学行为和话语分析的探索与尝试。文章通过研究多维数据视阈下的课堂教学行为评价模型,旨在为创新课堂教学评价提供参考。

主 题 词：人工智能 多维数据 课堂教学行为 情感识别 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040110[040110] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-8097.2022.04.008

馆 藏 号：203110353...