电力营销系统客户实名信息采录及储存模型设计

作     者：程杰 谢枫 韩硕辰 鲁香 吕凛杰 CHENG Jie;XIE Feng;HAN Shuo-chen;LU Xiang;LV Lin-jie

作者机构：国网冀北电力有限公司营销服务中心(计量中心)北京100045 国网冀北电力有限公司北京100045 

出 版 物：《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)

年 卷 期：2022年第41卷第4期

页      码：38-41,62页

摘      要：传统的客户实名信息采录和储存模型安全性较低,容易遭受入侵攻击,使得其已难以适应现代化电力企业的发展需求。因此,针对大型专变用户、中小型专变用户、低压单相和三相工商业用户、居民用户和公配变计量点等不同类型用户设计了客户实名信息采录模型。考虑到电力系统中包含大量的客户隐私信息,本研究结合大数据分析,构建了基于超带宽的用户信息多重加密储存模型,对储存信息的使用强度和信息带宽的占用概率进行加密储存控制。测试结果表明:该模型可实现对不同类型电力客户信息的多角度采录,还能够有效提高用户信息的安全性。

主 题 词：电力营销系统 信息采录 加密储存 大数据分析 超带宽 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0839[0839] 0835[0835] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.20033/j.1003-7241(2022)04-0038-05

馆 藏 号：203110355...