基于图谱特征与度量学习的行星齿轮箱健康评估

作     者：李加兴 陈广艳 张鲁晋 王友仁 张砦 LI Jiaxing;CHEN Guangyan;ZHANG Lujin;WANG Youren;ZHANG Zhai

作者机构：南京航空航天大学自动化学院江苏南京211106 中国航发湖南动力机械研究所直升机传动技术国防科技重点实验室湖南株洲412000 

基　　金：直升机传动技术国防科技重点实验室基金项目(KY-52-2018-0024) 航空科学基金项目(20183352031) 

出 版 物：《机械制造与自动化》 (Machine Building & Automation)

年 卷 期：2022年第51卷第2期

页      码：107-110,119页

摘      要：为提高行星齿轮箱健康评估准确性,提出一种基于图谱特征与度量学习的行星齿轮箱健康评估方法。从行星齿轮箱振动信号中提取图谱特征作为故障特征参数;设计基于单调性、相关性的度量学习准则,建立优化的马氏距离度量函数;采用待测样本与无故障正常样本之间的马氏距离表征故障严重程度,建立基于支持向量回归的健康评估模型。通过行星齿轮箱健康评估实验结果分析,证明了图谱特征能够有效表征行星齿轮箱故障严重程度,所建立的健康评估模型单调性好,提高了健康评估准确性。

主 题 词：行星齿轮箱 健康评估 马氏距离 图谱特征 度量学习准则 支持向量回归 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2022.02.029

馆 藏 号：203110368...