大型机组润滑安全在线监控与智能预警系统研究

作     者：张杰 冯伟 宋雷 刘明磊 李桂青 ZHANG Jie;FENG Wei;SONG Lei;LIU Minglei;LI Guiqing

作者机构：中国石油化工股份有限公司中原油田普光分公司四川达州635000 广州机械科学研究院有限公司广东广州510700 中原油田分公司天然气产销厂河南濮阳457001 

基　　金：中国石油化工股份有限公司科技开发项目(319022-12) 国机集团重大科技专项(SINOMAST-ZDZX-2017-01-05) 广东省科技计划项目(2020B1212070022) 开发区国际科技合作项目(2018GH12) 

出 版 物：《润滑与密封》 (Lubrication Engineering)

年 卷 期：2022年第47卷第4期

页      码：170-175页

摘      要：石化行业中的大型机组实时润滑数据是设备在线监测、智能诊断和预警的关键信息。为实现石化行业大型机组润滑状态的在线监测、智能诊断和预警,融合传感技术、网络通信、大数据和故障诊断技术,设计基于机电液一体化的油液在线安全监控与智能预警系统;应用多传感器采集的润滑油温度、水分、黏度、介电常数和污染度等实时数据,实现润滑系统的在线监测、智能诊断和预警,并构建了远程分布式在线监测系统;专家诊断系统根据自回归滑动平均模型,结合设备状态和润滑油性能指标退化机制建立润滑油劣化模型,推导润滑油性能退化直至失效前的剩余寿命,实现预测设备润滑磨损状态的功能。实际工程应用表明,该系统的预测结果和离线检测结果趋势一致,表明该系统能准确预警润滑系统潜在的故障风险,为制定设备维护计划提供科学依据。

主 题 词：大型机组 专家诊断系统 润滑油劣化模型 磨损状态预测 

学科分类：08[工学] 080202[080202] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.0254-0150.2022.04.022

馆 藏 号：203110409...