基于平均信息差分演化算法的非线性系统参数估计

作     者：廖锋 毛铭桦 赵文 LIAO Feng;MAO Ming-hua;ZHAO Wen

作者机构：南京师范大学泰州学院数学科学与应用学院江苏泰州225300 

基　　金：江苏省大学生实践创新项目(201313843013Y) 

出 版 物：《数学的实践与认识》 (Mathematics in Practice and Theory)

年 卷 期：2013年第43卷第19期

页      码：123-128页

摘      要：受到多种群协作思想以及平均信息PSO的信息共享机制的启发,提出了一种平均信息差分演化算法AIDE.与传统的DE相比较AIDE具有以下两方面的优势,首先,AIDE的变异算子独特,个体的变异具有全局意识;其次,为AIDE设计了三种变异模式,避免变异模式单一性.从结构看算法参数较少容易实现;从实验结果看,算法需要的迭代次数少,种群数目适中,但计算结果优于其他群智能优化算法,表明AIDE的改进方案可行而且有效,可以广泛应用于非线性系统参数估计问题.

主 题 词：差分演化算法 粒子群算法 非线性参数估计 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 08[工学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-0984.2013.19.018

馆 藏 号：203110413...