基于段路由的IPv6网络优化算法

作     者：刘威 黄萍 孙凤杰 LIU Wei;HUANG Ping;SUN Feng-jie

作者机构：深圳供电局有限公司信息中心广东深圳518000 华北电力大学电气与电子工程学院北京102206 

基　　金：国家自然科学基金面上基金项目(51677065) 中央高校基本科研业务费专项基金项目(2016MS06) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2022年第43卷第4期

页      码：930-940页

摘      要：随着互联网的发展,需要对IPv6网络进行性能提升,软件定义网络可以通过其特有的段路由架构对IPv6进行改进。将现有的IPv6网络直接升级为完整的SRv6网络是非常困难的。因此,提出一种基于部分部署的SRv6的网络优化算法。通过对分散的SRv6节点中的TE算法进行权重调整,将TE问题转化为深度强化学习问题,优化OSPF权重、SRv6节点部署和流量路径。实验结果表明,提出的优化算法,在不同数量的节点下,可以获得与完整SR网络相同的性能,有着满足实际需求,具有较好性能。

主 题 词：段路由 深度强化学习 软件定义网络 IPv6 网络优化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2022.04.005

馆 藏 号：203110414...