改进相位补偿结合谐波重构的语音增强方法

作     者：崔磊 马建芬 张朝霞 CUI Lei;MA Jian-fen;ZHANG Zhao-xia

作者机构：太原理工大学信息与计算机学院山西晋中030600 太原理工大学物理与光电工程学院山西晋中030600 

基　　金：山西省重点研发计划(高新技术领域)基金项目(201803D121057) 山西省回国留学人员科研基金项目(2017-031) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2022年第43卷第4期

页      码：949-955页

摘      要：为解决传统单声道语音增强方法在对相位处理时存在的不足以及降噪过程中普遍存在的语音失真问题,提出改进相位补偿结合谐波重构的语音增强方法。通过深度学习模型估计先验信噪比并利用先验信噪比对传统相位谱补偿(PSC)函数进行改进,针对在降噪过程中出现的语音失真问题,对增强后的语音通过谐波重构进行二次增强。实验结果表明,改进相位补偿结合谐波重构的语音增强方法较对比方法具有更好的降噪能力,可以有效减少语音失真,提高语音质量。

主 题 词：先验信噪比 语音增强 相位优化 深度学习 维纳滤波 谐波重构 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2022.04.007

馆 藏 号：203110424...