面向通用计算GPU集群的任务自动分配系统

作     者：胡新明 盛冲冲 李佳佳 吴百锋 HU Xin-ming;SHENG Chong-chong;LI Jia-jia;WU Bai-feng

作者机构：复旦大学计算机科学技术学院上海201023 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2014年第40卷第3期

页      码：103-107,119页

摘      要：当前GPU集群的主流编程模型是MPI与CUDA的松散耦合,采用这种编程模型进行编程,存在编程复杂度大、程序的可移植性差、执行效率低等问题。为此,提出一种面向通用计算GPU集群的任务自动分配系统StreamMAP。对编译器进行改造,以编译制导的方式提供集群任务的计算资源需求,通过运行时系统动态地发现、建立并维护系统资源拓扑,设计一种较为契合GPU集群应用特征的任务分配策略。实验结果表明,StreamMAP系统能降低集群应用程序的编程复杂度,使之较为高效地利用GPU集群的计算资源,且程序的可移植性和可扩展性也得到了保证。

主 题 词：GPU集群 异构 编程模型 任务分配 可移植性 可扩展性 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 071102[071102] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3428.2014.03.021

馆 藏 号：203110428...