移动边缘计算场景下基于免疫优化的任务卸载

作     者：朱思峰 孙恩林 柴争义 ZHU Sifeng;SUN Enlin;CHAI Zhengyi

作者机构：天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384 天津工业大学计算机科学与技术学院天津300387 

基　　金：国家自然科学基金(61972456,62172298) 泛网无线通信教育部重点实验室(BUPT)开放课题(KFKT-2020101) 天津市自然科学基金一般项目(20JCYBJC00140) 天津市研究生科研创新项目(人工智能专项)(2020YJSZXS25) 

出 版 物：《西安电子科技大学学报》 (Journal of Xidian University)

年 卷 期：2022年第49卷第1期

页      码：152-160页

摘      要：移动边缘计算通过将计算资源和存储资源下沉到移动网络的边缘,可以减少移动终端的任务计算时延和能耗,从而有效满足移动互联网、物联网高速发展所需的高回传带宽、低时延的要求。计算卸载作为移动边缘计算的一个主要优势,它通过将繁重的计算任务迁移到边缘服务器来提高移动服务能力。针对移动边缘计算场景下移动终端应用的低时延和低能耗的卸载需求,给出了一种最小化系统响应时延和移动终端能耗的任务卸载方案。首先在对系统响应时延和移动终端能耗进行综合考虑的基础上,构建了移动边缘计算场景下的任务切分模型、时延模型、能耗模型和任务卸载优化模型;然后,设计了一种改进的免疫优化算法,并给出了基于免疫优化的任务卸载方案;最后将文中方案与LOCAL Execution方案和基于遗传算法的卸载方案进行了对比实验。仿真实验表明,文中方案在时延和能耗的综合代价上优于文献方案,可以满足移动终端应用低时延和低能耗的卸载需求。

主 题 词：移动边缘计算 任务卸载 免疫优化算法 任务处理 卸载时延 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.19665/j.issn1001-2400.2022.01.015

馆 藏 号：203110464...