基于M-序列检验的加密流量识别

作     者：王炜 程东年 WANG Wei;CHENG Dong-nian

作者机构：国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002 

基　　金：国家973重点基础研究发展计划基金项目(2012CB315901 2012CB315906) 国家863高技术研究发展计划基金项目(2011AA01A103) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2014年第35卷第11期

页      码：3712-3716页

摘      要：为更好地进行网络管理和网络安全维护,通过研究加密流量的内容统计特征,提出基于M-序列检验的网络数据随机性评估算法(network data randomness estimation,NDRE)以识别加密流量。采用M-序列检验方法对序列随机性进行量化;根据负载序列长度,自适应训练得到最优化参数集;利用最小风险贝叶斯准则,对加密流量进行识别。实验结果表明,与基于熵的方法相比,在控制一定计算复杂度的情况下,NDRE精确度有较大提高。

主 题 词：加密流量 流量识别 M-序列检验 随机性 贝叶斯准则 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2014.11.003

馆 藏 号：203110474...